۱. انقلاب آرام: لحظهٔ آلفاگو

در سال ۲۰۱۶، در یک مسابقهٔ به‌ظاهر معمولی بازی گو، آلفاگو حرکتی را به نمایش گذاشت که در ۲۵۰۰ سال تاریخ بازی هیچ‌کس آن را ندیده بود. اشمیت به یاد می‌آورد: «این سیستم به درستی این حرکت را محاسبه کرد؛ حرکتی که برای همهٔ بازیکنان گو یک راز بزرگ بود.» این واقعه، به نظر اشمیت، «نقطه‌ای بود که انقلاب واقعاً آغاز شد» و زمینه‌ساز همکاری او با هنری کیسینجر و کریگ ماندی در نگارش دو کتاب تأثیرگذار شد.

۲. افق‌های کمتر دیده‌شده: چرا هوش مصنوعی تازه شروع شده است

برخلاف هیاهوی بسیار درباره ChatGPT و نثر فصیح آن، اشمیت معتقد است ما تنها «سطح توانمندی‌های هوش مصنوعی» را دیده‌ایم. او به پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی اشاره می‌کند—سیستم‌هایی که نه تنها زبان را تفسیر می‌کنند، بلکه برنامه‌ریزی، استراتژی‌سازی و یادگیری در لحظه را نیز انجام می‌دهند. از نگارش مقالات پژوهشی عمیق تا هماهنگی عوامل خودکار در فرآیندهای کسب‌وکار، دامنهٔ هوش مصنوعی فراتر از تولید متن گسترش یافته است.

اشمیت پیش‌بینی می‌کند: «نهایت این فناوری، اجرای تمام فرآیندهای کسب‌وکار توسط کامپیوترهاست»، و شبکه‌ای از عوامل سخنگو را تصور می‌کند که به‌صورت یکپارچه همکاری می‌کنند.

۳. ضرورت انرژی: تأمین نیروی محاسبات آینده

با تکامل هوش مصنوعی، نیازهای انرژی آن نیز به‌طور سرسام‌آوری افزایش می‌یابد. اشمیت در برابر کنگره شهادت داد که آمریکا ممکن است به ۹۰ گیگاوات اضافی—معادل نود نیروگاه هسته‌ای—نیاز داشته باشد تا مراکز دادهٔ آینده را پشتیبانی کند. با توقف پروژه‌های هسته‌ای داخلی، او پیشنهاد می‌دهد به ظرفیت برق‌آبی کانادا یا مراکز دادهٔ عظیم در حال ظهور در جهان عرب توجه کنیم. اما حقیقت این است که بدون بازسازی عظیم انرژی و سخت‌افزار، پتانسیل هوش مصنوعی محدود خواهد شد.

۴. از کمبود داده تا جهش خلاقانه

اشمیت سه چالش اصلی را شناسایی می‌کند: برق، داده و «حد دانش». در حالی که می‌توان داده‌های مصنوعی برای تغذیه مدل‌ها تولید کرد، نوآوری واقعی به سیستم‌هایی نیاز دارد که بتوانند بینش‌های بین‌حوزه‌ای ایجاد کنند—مثلاً شناسایی الگوهای زیست‌شناسی از پیشرفت‌های فیزیک. حل مسئله «تغییرپذیری اهداف» می‌تواند پارادایم‌های علمی جدیدی را به وجود آورد، اما نیاز به مراکز دادهٔ بیشتر و همکاری بین‌رشته‌ای را نیز افزایش می‌دهد.

۵. مدیریت عوامل خودمختار: حفاظ‌ها به جای توقف

با پیشرفت هوش مصنوعی به سمت خودمختاری عاملی، یوشوا بنجیو و دیگران خواستار توقف توسعه شده‌اند. اشمیت اما معتقد است که ممنوعیت‌های کامل در یک چشم‌انداز رقابتی جهانی کارآمد نخواهد بود. او بر ایجاد چارچوب‌های قوی «ریشه‌یابی» و نظارت تأکید دارد—مانند «قطع برق» سیستمی که از زبان قابل‌فهم انسانی خارج شود یا بهبود مکرر و کنترل‌نشده‌ای از خود نشان دهد. او این حفاظ‌ها را عملی‌تر از تلاش برای متوقف کردن پیشرفت می‌داند.

۶. اخلاق، کاربرد دوگانه و شطرنج ژئوپلیتیک

ماهیت دوگانه هوش مصنوعی—ارتقای زندگی مدنی در مقابل تشدید نظامی—معضلات اخلاقی عمیقی را مطرح می‌کند. اشمیت به دکترین‌هایی مانند «کنترل معنادار انسانی» ارتش آمریکا (دستورالعمل DoD 3000.09) به‌عنوان نمونه‌هایی برای پاسخگویی اشاره می‌کند. با این حال، او هشدار می‌دهد که شکاف بین رهبری مدل‌های بسته در چین و آمریکا و گسترش مدل‌های متن‌باز می‌تواند مسابقه تسلیحاتی جدیدی را جرقه بزند، جایی که بمباران مراکز داده و حملات پیش‌دستانه به استراتژی‌های قابل‌تصور تبدیل شوند.

۷. رؤیای فراوانی: سلامت، آموزش و فراتر از آن

با وجود خطرات، دیدگاه اشمیت به‌طور جسورانه‌ای خوش‌بینانه است. او ریشه‌کن کردن بیماری‌های خطرناک را از طریق نقشه‌برداری از هر هدف درمانی انسانی، تحول در آزمایش‌های بالینی برای کاهش هزینه‌ها به یک‌دهم و ارائه معلمان و دستیاران پزشکی شخصی‌شده به هر شهروند جهانی به زبان مادری‌شان تصور می‌کند. این‌ها نه خیالات فیزیک جدید، بلکه کاربردهای فناوری امروزی هستند—اگر جهان اراده (و سرمایه) لازم برای اجرای آن‌ها را داشته باشد.

۸. هدایت نمایی: حکمت برای ماراتن

در حالی که هوش مصنوعی با شتاب پیش می‌رود، اشمیت یک استعاره راهنما ارائه می‌دهد: «این یک ماراتن است، نه دوی سرعت.» همان‌طور که یک دوچرخه‌سوار در مسافت طولانی بر نرخ چرخش تمرکز می‌کند تا قدرت خام، تکنولوژها و رهبران باید پیشرفت مداوم و تدریجی را در پیش بگیرند. توصیه نهایی او: هوش مصنوعی را سریع بپذیرید، آن را روزانه ادغام کنید و هرگز بی‌ربط نمانید.